LA COMPAÑÍA FUNDADA POR MARTÍN ZUKER DESARROLLA SOLUCIONES QUE COMBINAN HARDWARE, SOFTWARE, DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TRANSFORMAR LOCALES FÍSICOS EN EXPERIENCIAS AUTOGESTIONADAS, MEDIBLES Y ESCALABLES. SU TECNOLOGÍA YA PERMITE OPERAR FORMATOS COMO GRIDO GO, DONDE LOS CLIENTES COMPRAN Y RETIRAN HELADO DE MANERA 100% DIGITAL.
La escena parece simple: una persona entra a una heladería, elige su pedido en una pantalla, paga, espera unos minutos y retira el producto por una ventanilla. No hay mostrador tradicional, no hay una fila de atención convencional, no hay intermediación humana en el proceso de compra. Pero detrás de esa experiencia breve hay una transformación mucho más profunda: la conversión del local físico en una plataforma digital, capaz de ordenar operaciones, capturar datos, reducir tiempos de espera y abrir nuevos modelos de negocio.
Ese es el terreno en el que se mueve I+DIoT Lab, la startup argentina especializada en soluciones phydigital para retail, gastronomía y consumo masivo. La empresa, cofundada y liderada por Martín Zuker, desarrolla tecnología de punta a punta: desde terminales de autoservicio, lockers inteligentes y sistemas de retiro hasta plataformas de datos, inteligencia artificial y gestión operativa en tiempo real.
Uno de los casos más visibles es Grido Go, el formato 100% digital de Grido que ya funciona en distintas ciudades del país. Según informó la propia marca, el proyecto fue desarrollado a través de Innfinito, su plataforma de innovación abierta, en alianza con I+DIoT Lab, para incorporar un modelo de Smart Service que permite a los clientes realizar compras desde terminales de autoservicio y gestionar el proceso de forma digital. “Mi visión es que en el mundo físico se están volviendo visibles cosas que antes eran invisibles, y eso es una gran oportunidad”, afirma Zuker
La propuesta no consiste simplemente en “poner una pantalla” en un comercio. La lógica es más ambiciosa: rediseñar la experiencia de compra y convertir cada interacción física en un dato útil para mejorar la operación. En Grido Go, el cliente autogestiona el pedido, el sistema organiza la demanda, reduce la espera y permite que la marca atienda a nuevos públicos: desde quienes buscan una experiencia rápida y eficiente hasta quienes prefieren mantener el modelo tradicional de franquicia.
“Lo que está cambiando no es solo la forma de comprar. Está cambiando la naturaleza del punto de venta”, señala Martín Zuker, Co-Founder & CEO de I+DIoT Lab. “Durante años, el local físico fue visto como un lugar donde ocurría una transacción. Hoy empieza a convertirse en una plataforma inteligente, conectada, medible y capaz de actuar en tiempo real”.
La compañía define este proceso como una evolución phydigital: una integración entre el mundo físico y el digital que no elimina la tienda, sino que la potencia. En lugar de pensar la digitalización como una capa externa —una app, una web o un canal de e-commerce—, I+DIoT Lab trabaja sobre el corazón operativo del local: pagos, inventario, retiro, tiempos de atención, comportamiento del consumidor, promociones, reposición y experiencia del cliente.
Ese enfoque permite crear formatos que antes eran difíciles de imaginar. Una heladería puede operar con menor estructura de atención directa. Una tienda de indumentaria puede habilitar prueba y retiro mediante boxes autogestionados. Una cadena puede medir qué ocurre en cada sucursal con el mismo nivel de detalle con el que una plataforma digital mide clics, conversiones o abandono de carrito.
“Durante mucho tiempo, el e-commerce tuvo una ventaja enorme: sabía todo lo que pasaba. En una tienda física, en cambio, gran parte de la operación quedaba invisible. Nuestra visión es que el retail físico también pueda medir, aprender y actuar”, agrega Zuker. “La inteligencia artificial no debería vivir solo en un dashboard. Tiene que vivir en la operación real: en el local, en el stock, en la fila, en el ticket, en la decisión del cliente y en la próxima acción del negocio”.
La tecnología de I+DIoT Lab ya se aplica en soluciones como tótems de autogestión, sistemas de Click & Collect, lockers inteligentes, comandas digitales y depósitos conectados. La diferencia, remarcan desde la empresa, está en que no se trata de piezas aisladas, sino de una arquitectura modular que combina hardware propio, software, datos e IA para adaptarse a distintos rubros y escalas.
En ese sentido, Grido Go funciona como un ejemplo concreto de una tendencia más amplia: el avance de las tiendas autónomas o semi-autónomas en América Latina. No necesariamente locales “sin humanos” en sentido absoluto -porque siempre existen tareas de reposición, supervisión, mantenimiento o logística-, sino operaciones donde la compra, el pago y parte del retiro pueden resolverse sin atención directa. El impacto está en la eficiencia, pero también en la posibilidad de crear nuevas experiencias.
Para las marcas, este tipo de soluciones abre una doble oportunidad. Por un lado, permite mejorar costos operativos, reducir tiempos de espera, aumentar la trazabilidad y capturar información valiosa sobre la demanda. Por otro, habilita nuevos formatos comerciales: locales más pequeños, puntos de venta en zonas de alto tránsito, experiencias de retiro rápido, dark stores orientadas al consumidor final o modelos híbridos entre franquicia tradicional y autoservicio digital.
“Lo importante es entender que la autogestión no reemplaza la experiencia humana; la reorganiza”, sostiene Zuker. “Hay momentos donde el consumidor quiere conversar, ser asesorado o compartir una experiencia. Y hay otros donde quiere resolver rápido. La tecnología permite que una marca pueda atender ambos comportamientos sin obligar a todos los clientes a pasar por el mismo recorrido”.
La empresa argentina viene ganando visibilidad regional por su capacidad de desarrollar tecnología integral desde América Latina. Su propuesta llamó la atención de grandes jugadores del ecosistema retail y fue seleccionada para exhibirse junto a Zebra Technologies en NRF 2026 en Nueva York, uno de los eventos globales más relevantes del sector. Para I+DIoT Lab, ese hito confirma que las soluciones creadas para problemas concretos del mercado local pueden escalar hacia cadenas regionales y globales.
En I+DIoT Lab consideran que no se debe pensar a estas soluciones robotizadas como algo muy futurista, sino que se deben entender donde hay puntos de dolor que se pueden solucionar. “No tiene por qué ser un cambio 360, sino que se puede ver dónde estas solucionas aportan valor al negocio. La tecnología que funciona en la empresa es la ayuda a resolver problemas no las que puede romper la operación sea por su complejidad o sus costos. Por eso es importante animarse a dar el primer paso y entender qué es lo que está disponible”, aclara Zuker.
En ese sentido muchas veces en la starup proponen demos funcionales para medir KPIs puntuales a un costo cerrado. “De esta forma no hay sorpresas y los clientes puedan ver cómo funcionan estas tecnologías en la realidad del día a día de su negocio. Estas tecnologías bien aplicadas se repagan en muy poco tiempo”, asegura Zuker.
El próximo salto, según la compañía, estará en profundizar el uso de inteligencia artificial aplicada a la operación. No solo para analizar ventas históricas, sino para anticipar demanda, sugerir promociones, optimizar stock, ajustar precios dinámicos o asistir a gerentes y franquiciados en la toma de decisiones. En otras palabras, pasar de locales digitalizados a locales inteligentes.
“La tienda del futuro no va a ser una tienda sin personas. Va a ser una tienda con más inteligencia”, concluye Zuker. “El desafío es usar la tecnología para que cada punto de venta sea más eficiente, más flexible y más relevante para el consumidor. Cuando hardware, software, datos e IA trabajan juntos, el local físico deja de ser un espacio estático y se convierte en un negocio vivo, capaz de aprender y mejorar todos los días”.
Cómo es el equipo fundador de I+DIoT: La visión de la compañía creció a partir de la visión de sus socios fundadores entre ellos encuentran:
Martín Zuker –Co-Founder, CEO, Strategy & Management
Emprendedor tecnológico, 4x founder, Ingeniero Industrial, profesor en ITBA, mentor en UdeSA y otras startups. Con una trayectoria enfocada en innovación aplicada, lidera la visión de I+DIoT para digitalizar el mundo físico a través de soluciones de AI, hardware y software para retail a gran escala.
Guido Rafael Stella – Co-Founder, COO, Operations, Hardware & Product
3x founder e Industrial Designer. Especialista en diseño de producto y desarrollo de hardware para entornos de alto tráfico. Responsable de la operación de I+DIoT, y del producto en su conjunto.
Mariano Fernández – Co-Founder, COMEX, Logistics & Supply Chain
President @Stylus y distribuidor oficial de Starlink para Argentina, Chile, Paraguay y Uruguay. Lidera la estrategia de supply chain, importaciones y despliegues regionales de I+DIoT, asegurando escalabilidad operativa.
Pablo Abramowicz – Co-Founder, CTO, Software & Innovation
Ingeniero en Sistemas, 2x founder y profesor en UTN. Fue Innovation Director en GCBA. Responsable de la arquitectura de software, integración de sistemas y la evolución tecnológica de la plataforma I+DIoT.
Tomás Guthmann – Business Development & Partnerships
2x founder, Licenciado en Publicidad. Lidera el desarrollo de negocios y alianzas estratégicas, impulsando la expansión de I+DIoT con grandes cadenas y partners regionales e internacionales.
