ORACLE Y AWS AMPLÍAN SU ACUERDO DE COLABORACIÓN ESTRATÉGICA A LARGO PLAZO PARA ACELERAR LA MIGRACIÓN DE CLIENTES; ORACLE AI DATABASE@AWS ESTÁ DISPONIBLE EN 22 REGIONES DE AWS E INCORPORA NUEVAS CAPACIDADES AMPLIADAS.
Oracle Exadata Database Service sobre Exascale Infrastructure, ahora disponible de forma general, extiende el rendimiento de Exadata y el modelo de pago por uso a organizaciones de cualquier tamaño.
Oracle anunció la disponibilidad general de Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure en Oracle AI Database@AWS, que ofrece el rendimiento de clase Exadata y el modelo económico de pago por uso a cargas de trabajo de Oracle AI Database de cualquier escala. Además, Oracle y Amazon Web Services (AWS) ampliaron su acuerdo de colaboración estratégica a largo plazo, centrado en acelerar la migración de clientes hacia Oracle AI Database@AWS.
En conjunto, estos avances consolidan el fuerte impulso de Oracle AI Database@AWS, que amplió su disponibilidad a 22 regiones de AWS e incorporó nuevas capacidades que brindan a las empresas una alternativa de menor costo para migrar bases de datos Oracle e integrarlas con los servicios de analítica e inteligencia artificial de AWS.
“A solo un año de su disponibilidad general, Oracle AI Database@AWS ha alcanzado una escala global, con clientes ejecutando cargas de trabajo críticas para el negocio y disponibilidad en 22 regiones de AWS distribuidas en Asia-Pacífico, Europa y América”, afirmó Nathan Thomas, vicepresidente senior de Gestión de Producto de Oracle. “Este impulso demuestra que las empresas buscan una forma más simple y económica de modernizar sus cargas de trabajo de Oracle más importantes dentro de entornos AWS.[AD1] [JC2] [AD3] Gracias al alcance global y a los innovadores servicios que hemos puesto a disposición durante el último año, estamos ofreciendo precisamente ese camino y permitiendo que cada vez más clientes aprovechen la IA sobre datos empresariales en producción para desarrollar nuevas aplicaciones sin necesidad de rediseñar arquitecturas ni comprometer el rendimiento.”
“La adopción empresarial registrada durante el último año refleja el valor que obtienen los clientes al ejecutar sus cargas de trabajo de Oracle AI Database sobre Oracle AI Database@AWS”, señaló Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, vicepresidente de Database Services de AWS. “Con toda la amplitud de los servicios de analítica e IA de AWS disponibles exactamente donde residen sus datos, organizaciones de cualquier tamaño pueden modernizar aplicaciones más rápidamente, obtener nuevos conocimientos y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA sobre los datos que hacen funcionar sus negocios.”
El rendimiento de Exadata, ahora al alcance de cualquier empresa
Oracle Exadata Database Service sobre la infraestructura Exascale permite a los clientes definir exactamente la capacidad de cómputo y almacenamiento que necesitan, distribuyendo simultáneamente cada base de datos entre servidores de almacenamiento compartidos para ofrecer alto rendimiento y disponibilidad, eliminando la necesidad de aprovisionar servidores dedicados de bases de datos y almacenamiento.
Esto hace que el modelo económico de Exadata sea viable para un rango mucho más amplio de cargas de trabajo, desde bases de datos Oracle de menor tamaño hasta implementaciones en múltiples regiones para alta disponibilidad y recuperación ante desastres. Además, incorpora la funcionalidad de thin cloning instantáneo, que permite crear rápidamente copias de bases de datos para desarrollo y pruebas con rendimiento Exadata, sin duplicar el almacenamiento.
Esta infraestructura Exadata más accesible también admite un rango más amplio de cargas de trabajo, incluidos aquellos impulsados por inteligencia artificial. Oracle AI Database incorpora capacidades de IA directamente sobre los datos empresariales más valiosos de los clientes, habilitando IA generativa e IA agéntica sin necesidad de mover ni duplicar los datos. Gracias a Oracle AI Vector Search, los clientes pueden encontrar y recuperar información relevante de esos datos en función de su significado y contexto.
Empresas líderes a nivel mundial eligen Oracle AI Database@AWS[AD4]
Empresas de múltiples industrias, incluidos sectores altamente regulados como servicios financieros y transporte, ya utilizan Oracle AI Database@AWS para migrar cargas de trabajo críticas y aplicar inteligencia artificial sobre los datos que impulsan sus operaciones.
Por ejemplo, la Autoridad Metropolitana del Transporte (ATM) de Barcelona, que es el organismo público responsable del sistema de transporte de la Región Metropolitana de Barcelona. Allí se coordina, planifica y gestiona la red integrada de transporte público de la región, que registra 1.200 millones de validaciones de billetes al año.
“Oracle AI Database@AWS nos ayuda a ofrecer servicios de movilidad nuevos y mejorados, al tiempo que incrementa nuestra eficiencia operativa”, afirmó Manuel Valdés, director general de la Autoridad Metropolitana del Transporte (ATM) de Barcelona. “Al aprovechar mejor los datos críticos de movilidad, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, podemos tomar decisiones más inteligentes y seguir mejorando el servicio de transporte público del que dependen diariamente millones de personas en el área metropolitana de Barcelona.”
Los socios globales ofrecen a los clientes más opciones y flexibilidad para adoptar Oracle AI Database@AWS[AD5]
Los integradores globales de sistemas también están ayudando a los clientes a adoptar Oracle AI Database@AWS, y los miembros elegibles de AWS Partner Network y Oracle PartnerNetwork pueden revender Oracle AI Database@AWS mediante AWS Channel Partner Private Offers. Asimismo, los socios MSP calificados pueden prestar servicios administrados de Oracle AI Database@AWS en nombre de sus clientes, ofreciendo a las empresas un camino más sencillo hacia la adopción. Además, Oracle Migration Accelerator ayuda a financiar los servicios de migración y permite a los clientes compensar parte de esos costos, mientras que los socios pueden escalar proyectos de transformación de mayor envergadura.
Deloitte reúne una amplia experiencia sectorial y talento en IA dentro de sus prácticas tecnológicas globales de Oracle y AWS. Gracias a sus relaciones estratégicas con ambas compañías, Deloitte está ayudando a las organizaciones a aprovechar Oracle AI Database@AWS para acelerar las migraciones a la nube, optimizar operaciones y obtener información impulsada por IA.
“El creciente impulso de Oracle AI Database@AWS demuestra que las empresas buscan apoyarse en relaciones de confianza para afrontar la complejidad e impulsar la innovación en la nube”, señaló Kashif Rahamatullah, Principal y Multi-Alliances Go-to-Market Leader de Deloitte Consulting LLP. “Gracias a nuestras sólidas alianzas con Oracle y AWS, combinamos nuestro conocimiento de la industria con los datos de misión crítica de Oracle y las capacidades de IA y analítica de AWS para simplificar la modernización y acelerar los resultados de negocio para nuestros clientes.”
Un año de nuevas capacidades y expansión global
Durante el último año, Oracle y AWS han incorporado nuevas capacidades a Oracle AI Database@AWS para ayudar a los clientes a simplificar las implementaciones, escalar de manera eficiente y conectar las cargas de trabajo de Oracle AI Database con los servicios de analítica e IA de AWS.
Entre las capacidades incorporadas se encuentran:
- Oracle Autonomous AI Database Serverless, ahora disponible de forma general: permite a los clientes crear y ejecutar rápidamente bases de datos completamente administradas sin necesidad de aprovisionar ni gestionar infraestructura.
- Latencia inferior a 200 microsegundos entre la aplicación y la base de datos: ayuda a los clientes a ejecutar con confianza cargas de trabajo sensibles a la latencia, incluidos sistemas OLTP, aplicaciones ERP y aplicaciones operativas habilitadas con IA, más cerca de la base de datos. Gracias a AWS High Performance Networking (EC2 Placement Groups) y a nuevas recomendaciones de implementación, Oracle AI Database@AWS ofrece una latencia de ida y vuelta entre aplicación y base de datos de hasta 165 microsegundos.
- Integración fluida con los servicios de AWS: permite a los clientes obtener nuevos conocimientos y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando directamente sobre sus datos Oracle servicios de IA y analítica de AWS, incluidos Amazon Bedrock, Amazon Quick y Amazon SageMaker. Los clientes también pueden conectar las cargas de trabajo de Oracle AI Database con otros servicios de AWS que ya utilizan, incluida la integración zero-ETL con Amazon Redshift, que elimina la necesidad de crear o administrar pipelines de datos; copias de seguridad administradas por Oracle en Amazon S3; monitoreo mediante Amazon CloudWatch; y el desarrollo de aplicaciones basadas en eventos con Amazon EventBridge.
- Compatibilidad con Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) Platinum: ayuda a los clientes a mejorar la resiliencia, acelerar el rendimiento de las aplicaciones y reducir la intervención manual en cargas de trabajo de misión crítica de Oracle AI Database@AWS
Oracle AI Database@AWS ya está disponible en 22 regiones de AWS: los clientes cuentan ahora con más opciones de implementación gracias a la disponibilidad del servicio en 22 regiones de AWS en todo el mundo.
[AD1]Esta esta rarisima no la entendi
[JC2]Cargas de trabajo oracle -> que seria la parte rara, hace referencia a las soluciones de oracle que corren y las podes gestionar dentro de AWS
[AD3]Ahhh genial, pense que estaba mal traducido
[AD4]En este subtitulo ponen 3 casos de éxito como ejemplo, capaz podemos dejar uno solo
[AD5]Pasa lo mismo aca
